google

A Google frissítette a Search Quality Rater Guidelines (QRG) dokumentumát, hogy hatékonyabban azonosítsa és értékelje a hamis EEAT (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) jeleket mutató tartalmakat.

A Google kilenc európai országra terjesztette ki az AI Overviews funkcióját, ami jelentős előrelépést jelent a mesterséges intelligencia integrálásában. A bejelentés egy héttel azután érkezett, hogy az Európai Bizottság előzetes vizsgálata szerint az Alphabet, a Google anyavállalata, megsértheti a Digitális Piacokról szóló törvényt (DMA) azzal, hogy előnyben részesíti saját szolgáltatásait a keresési eredményekben.

Egy nemrégiben készült tanulmány szerint a Google indexelési rendszerességei és arányai jelentős javulást mutatnak.

A Google frissítette keresési hirdetési rendszerét, hogy előnyben részesítse a releváns és könnyen használható céloldalakat, amelyek megfelelnek a felhasználói szándéknak. A Google egy mesterséges intelligencia által vezérelt modell segítségével ellenőrzi, hogy az az oldal, amelyre a felhasználó egy hirdetésre kattintás után eljut, az elvárásoknak megfelelő élményt kínál-e.

Az elmúlt években a mesterséges intelligencia (AI) térnyerése forradalmasította a digitális világ számos területét, köztük a keresőoptimalizálást (SEO) is. Az alábbiakban összefoglaljuk a legfontosabb AI-alapú kihívásokat és javaslatot adunk arra, hogyan vehetjük fel a versenyt az ezzel járó új helyzetben a versenytársakkal.

A Google Ads új módszert vezetett be a költségkeretek dinamikus keresési hirdetésekből (DSA) vagy Display-kampányokból a Performance Max kampányokba történő átcsoportosításának hatásvizsgálatára. A frissítés segíthet a nagyobb hatékonyság és a jobb eredmények elérésében.