Mit jelent ma valójában az első hely a Google-ben, ha a klasszikus organikus találatok mellett AI-összefoglalók, kiemelt válaszok és más keresési elemek is versenyeznek a felhasználó figyelméért? És ha az AI már kulcsszókutatásban, adatelemzésben és tartalomtervezésben is segíthet, mennyi marad a SEO-szakértő feladata?
A TalkingSEO új részében Asztalos Levente a SEO-teljesítmény mérésének változásáról, az AI és a szakember közötti munkamegosztásról, valamint a Google DeepMind új, AI-alapú rangsorolási kutatásáról beszél.
Főbb tanulságok
- A klasszikus Google-pozíció továbbra is fontos adat, de önmagában már nem írja le teljesen a keresési láthatóságot.
- A SEO teljesítményénél a pozíció mellett a megjelenéseket, kattintásokat, forgalmat és üzleti eredményeket is érdemes figyelni.
- Az AI sok SEO-részfeladatot felgyorsíthat, de a javaslatok üzleti priorizálásához továbbra is szükség van szakmai döntésre.
- Nem mindig több tartalomra van szükség: előfordulhat, hogy több meglévő oldal ugyanarra a keresési szándékra versenyez, és inkább rendrakás kell.
- A DeepMind kutatása arra mutat rá, hogy az AI hosszabb távon a találatok értelmezésében és sorrendjének kialakításában is nagyobb szerepet kaphat.
- A DeepMind megoldása jelenleg kutatás, ezért nem jelenti azt, hogy a Google Search rangsorolása már most megváltozott.
Hallgasd meg a TalkingSEO új részét:
Az első témában az kerül előtérbe, hogy a Google találati oldalának átalakulásával egyre nehezebb pusztán az 1–10. helyezés alapján értékelni a SEO-teljesítményt. Az AI-alapú összefoglalók, kiemelt válaszok, kérdésblokkok, térképes találatok, videók, képek és más elemek miatt a klasszikus pozíció mellett a tényleges láthatóságot, kattintásokat, forgalmat és üzleti eredményeket is érdemes figyelni.
A második téma azt vizsgálja, mennyire válthatja ki az AI és az automatizálás a SEO-szakértőt. Az AI számos részfeladatot felgyorsíthat, de a javaslatok üzleti értékeléséhez, priorizálásához és a megfelelő stratégiai döntésekhez továbbra is szükség van szakmai kontextusra.
A harmadik hír a Google DeepMind új kutatásáról szól, amely azt vizsgálja, hogyan lehetne a találatok értelmezését, összehasonlítását és relevancia szerinti rangsorolását nagy AI-modellekre építeni. Egyelőre kutatásról van szó, nem a Google Search éles rangsorolási rendszerének változásáról.
Az epizód azoknak lehet különösen érdekes, akik SEO-val és AI-alapú kereséssel foglalkoznak, és a klasszikus rangsorolási adatok mellett a keresési láthatóság és az AI szerepének változásait is szeretnék jobban érteni.
Podcast Átirat
Mi van akkor, ha már nem elég azt mondani egy ügyfélnek, hogy első helyen vagyunk? Mi van akkor, ha a Google találati oldalán már annyi extra elem van, hogy az első hely sem mindig ugyanazt jelenti? És közben tényleg kiválthatja az AI a SEO szakértőt, vagy azért még kell valaki, aki gondolkodik is? Talking SEO, heti SEO hírek, Google, SEO, AI keresés, egy hét, három téma, három tanulság. Asztalos Levi vagyok, a Klikkmánia SEO vezetője, ez pedig a Talking SEO heti hírek aktualitások.
Mit jelent ma egy Google-pozíció?
Az első téma a Google pozíciókról szól, pontosabban arról, hogy a klasszikus 1-10. helyezés egyre kevésbé írja le, mit lát valójában a felhasználó.
John Müller arról beszélt, hogy ma már nehéz egyértelműen értelmezni a régi első 10 találat logikáját. Régen ez egyszerűbb volt. Volt 10 kék link, és lehetett mondani, hogy valaki első, harmadik, vagy hetedik helyen áll.
Ma viszont a találati oldal tele van különböző elemekkel. Ott lehet a Google AI-alapú összefoglalója, a kiemelt válasz, a mások ezeket is kérdezik blokk, térképes találat, videó, kép, hirdetés, terméklista, és még sok más. És ilyenkor jogos a kérdés.
Mi számít első helynek? Az első klasszikus organikus találat? Az AI összefoglalóban megjelenő forrás, a kiemelt válasz, vagy az, amit a felhasználó ténylegesen először észrevesz? Pont ezért veszélyes, ha egy SEO-riportban mindent csak kúcsszópozíciókkal akarunk elmagyarázni.
Persze a pozíció továbbra is fontos adat, de önmagában már nem elég. Egy weboldal lehet jó helyen klasszikus értelemben, miközben a felhasználó figyelmét elviszi az AI összefoglaló vagy egy másik találati elem.
És fordítva, lehet, hogy nem vagyunk klasszikus első helyen, de mégis erős a láthatóságunk egy fontos keresési területen. A tanulság egyszerű. Ma már nem csak azt kell nézni, hányadik helyen állunk.
Nézni kell a megjelenéseket, a kattintásokat, a tényleges forgalmat, és azt is, hogy megjelenünk-e az AI-alapú keresési elemekben. A Google-ben ma már nem mindig elég azt mondani, hogy első, harmadik vagy tizedik helyen vagyunk. A találati oldalon AI összefoglalók, kiemelt válaszok, kérdésblokkok és más elemek is megjelennek.
Ezért a SEO-t nem csak pozícióval kell mérni, hanem valódi láthatósággal, kattintással és üzleti eredménnyel is.
Kiválthatja az AI a SEO-szakértőt?
A második téma egy Search Engine Land elemzés, ami arról szól, hogy az AI és az automatizálás mennyire tudja kiváltani a SEO-szakértőt. És itt nem az a kérdés, hogy használjuk-e az AI-t.
Persze, hogy használjuk. Kulcsszókutatás előkészítésére, adatok rendezésére, első ötletekre, minták felismerésére, gyorsítására nagyon hasznos lehet. A gond ott kezdődik, amikor valaki azt gondolja, hogy ha egy szoftver kiad száz javaslatot, akkor kész is a SEO-stratégia, mert nincs kész.
Egy eszköz meg tudja mutatni, hogy egy kulcszóra van-e keresés. De az már nem biztos, hogy jól eldönti hogy hoz-e valódi ügyfelek. Lehet, hogy szép a keresési mennyiség, csak pont nem azok keresik, pont nem azok a keresők, akikből vevő, páciens, érdeklődő vagy ajánlat kérő lesz.
Ugyanez igaz a tartalomra is. Egy AI-eszköz simán javasolhat még tíz új oldalt, csakhogy lehet, hogy a weboldalon már most is van három olyan aloldal, ami ugyanarra a keresési szándékra versenyez. Ilyenkor nem több tartalom kell, hanem rendrakás.
Technikai SEO-ban is ugyanez a helyzet. Nem az a nagy tudomány, hogy felsorolunk száz hibát, hanem az, hogy megmondjuk abból, melyik 5 számít igazán. Mi az, ami üzletileg fontos? Mi érinti a bevételt? Mi érinti a felhasználót? Mi az, ami jól néz ki az auditban, de valójában nem fog sokat változtatni? Az AI sok részfeladatot gyorsíthat.
De az üzleti kontextust, a prioritásokat, az ügyfél helyzetét, a márkát, az értékesítést és a józan szakmai döntést nem lehet egyszerűen kivenni a folyamatból. Vagyis nem az a jó irány, hogy ember helyett AI, hanem, hogy a szakember AI-jal. Ez kevésbé hangzik futurisztikusan, de sokkal jobban működik.
Az AI nem attól teszi jobbá a SEO-t, hogy száz javaslatot ad. Attól lesz értékes, ha valaki el tudja dönteni, melyik javaslat számít üzletileg is. A SEO-ban nem a lista a lényeg, hanem a prioritás, a kontextus és a jó döntés.
A Google DeepMind új rangsorolási kutatása
A harmadik könnyedebb téma a Google DeepMind új kutatása. A Google DeepMind a Google mesterséges intelligenciával foglalkozó kutatócsapata tulajdonképpen. Most egy olyan új rangsorolási módszert mutattak be, amely hosszabb távon érdekes lehet a kereső működése szempontjából.
Nagyon leegyszerűsítve, a mai keresőrendszerek sokszor több lépésben dolgoznak. Először gyorsan kiválasztanak sok lehetséges találatot, aztán egy erősebb rendszer újra rendezi őket, hogy a legjobb találatok kerüljenek előre. A DeepMind kutatása azt vizsgálja, hogy ezt a folyamatot hogyan lehetne jobban AI alapokra helyezni.
Vagyis, hogyan tudna egy nagy AI-modell több találatot értelmezni, összehasonlítani és relevancia alapján sorrendbe rakni? Ez elsőre nagyon technikainak hangzik, de SEO szempontjából a lényege egyszerű. A Google hosszabb távon olyan kereső felé mehet, ahol az AI nem csak választ ad, hanem a találatok sorrendjének kialakításában is nagyobb szerepet kap.
Fontos, ez most kutatás, nem arról van szó, hogy holnaptól ezt használja a Google Search élesben.
Nem kell emiatt ma délután átírni az összes title-t és meta-leírást, de irányként érdekes. Mert azt mutatja, hogy a kereső jövője egyre inkább arról szólhat, hogy a rendszer mélyebben próbálja megérteni a tartalmakat és a szándékot és persze a relevanciát is. Ez megint ugyanoda vezet vissza.
Nem elég technikailag jelen lenni. Érthető, hasznos, jól felépített és valóban releváns tartalom kell. Olyan, amit ember is könnyen ért, és amit az AI-alapú rendszer is könnyen be tud illeszteni a válaszba vagy a találati sorrendbe.
A Google DeepMind új kutatása nem azt jelenti, hogy holnaptól megváltozik a Google rangsorolása, de jól mutatja az irányt. A keresőben az AI egyre nagyobb szerepet kaphat abban, hogyan értelmezi és rendezzi a találatokat. Ezért a jó SEO egyre inkább valódi relevanciáról és érthető tartalomról szól.
Ez volt a Talking SEO heti hírek aktualitások erre a hétre. Ha érdekelnek a legfontosabb Google, SEO és AI keresési hírek röviden, közérthetően és szakmai szemmel, iratkozz fel a csatornára és kövesd a következő részeket is. Találkozunk a következő adásban.
GYIK
Elég csak a Google-pozíciókat figyelni a SEO eredményességének méréséhez?
Miért nehezebb ma meghatározni, mi számít első helynek a Google-ben?
Kiválthatja az AI a SEO-szakértőt?
Mit vizsgál a Google DeepMind új rangsorolási kutatása?
Már használja a Google Search ezt az új AI-alapú rangsorolási módszert?
A podcast házigazdája
Asztalos Levente – SEO szakértő, a Klikkmánia SEO-vezetője és a Talking SEO sorozat házigazdája. Munkájában a technikai SEO, a tartalomstratégia, az AI-alapú keresés és a hosszú távú organikus láthatóság fejlesztése áll a középpontban.

