Melyik webshoprendszer teljesít jobban keresőoptimalizálás szempontjából: a Shoprenter vagy az UNAS? Egy 200 magyar webáruházat és 1671 termékoldalt vizsgáló összehasonlítás érdekes különbségeket mutat a SEO, az AI-láthatóság, a biztonság és a konverziós szempontok területén.
A TalkingSEO adásában Asztalos Levente az eredmények mellett azokat a közös hiányosságokat is bemutatja, amelyek mindkét platformon előfordulnak, különös tekintettel a mobilsebességre, a termékoldalak tartalmára és a strukturált adatok teljességére.
Főbb tanulságok
- SEO-pontszám: a vizsgált mintában a Shoprenter 80, az UNAS 75,3 pontos átlagot ért el a kutatás pontozási rendszere szerint.
- Mobilsebesség: a 193 sikeresen mérhető webshop közül 192-nél 2,5 másodperc feletti mobil LCP-t mértek.
- AI-láthatóság: a robotok blokkolása nem bizonyult általános problémának, de a vállalkozások és márkák egyértelmű azonosítása több helyen hiányos volt.
- Termékleírások: a vizsgált termékoldalak körülbelül 80%-ánál hiányzó vagy túl rövid termékleírást találtak.
- Strukturált adatok: a Product markup mindkét rendszernél nagy arányban jelen volt, de az adatok teljessége külön figyelmet igényel.
- Platformválasztás: az összesített pontszám önmagában nem elegendő annak eldöntéséhez, melyik webshopmotor a megfelelő.
Hallgasd meg a TalkingSEO új részét:
Shoprenter vagy UNAS? A két népszerű magyar webshoprendszer közötti választásnál a SEO, a mobilsebesség és az AI-láthatóság is fontos szempont lehet. A TalkingSEO új részében Asztalos Levente egy 100 Shoprenter- és 100 UNAS-webáruházat vizsgáló magyar benchmark eredményeit mutatja be.
A kutatás pontozása szerint a Shoprenter SEO-ban teljesített jobban, míg az UNAS az AI-láthatóság, a biztonsági pontozás és a konverziós szempontok területén ért el kedvezőbb eredményt. Ezek azonban a vizsgált mintára vonatkozó megállapítások, nem általános érvényű platformminősítések.
Az epizód részletesen foglalkozik a mindkét rendszerben tapasztalt mobilsebességi problémákkal, az AI-keresők számára fontos vállalkozási információkkal, a hiányos termékleírásokkal és a strukturált termékadatok szerepével.
A legfontosabb kérdés végül nem az, hogy melyik webshopmotor kapott több pontot, hanem az, hogy az adott webáruház mennyire használja ki a rendelkezésére álló SEO-lehetőségeket.
Podcast Átirat
Shoprenter vagy UNAS? Sok magyar webshopnál előkerül ez a kérdés, főleg akkor, amikor SEO-ról, sebességről vagy AI-láthatóságról beszélünk.
Egy friss magyar benchmark alapján viszont SEO-szemmel nem az a legfontosabb, hogy kijelentsük: az egyik rendszer jobb, a másik meg rossz. Sokkal érdekesebb, hogy a vizsgált mintában melyik platform miben szerepelt erősebben, és milyen közös problémák látszanak a webáruházaknál.
Asztalos Levi vagyok, a Klikkmánia SEO-vezetője, ez pedig a TalkingSEO heti hírek, aktualitások.
Most kivételesen egy témát nézünk meg hosszabban: a ClearSiteScore Shoprenter- és UNAS-összehasonlító kutatását.
Shoprenter vagy UNAS: mit mutat a 200 webshopos kutatás?
A ClearSiteScore 100 Shoprenter- és 100 UNAS-webáruházat vizsgált, összesen 1671 termékoldallal.
Fontos rögtön az elején: ez nem egy reprezentatív magyar e-kereskedelmi kutatás, hanem egy 200 webshopos benchmark. Vagyis ebből nem az következik, hogy mindenkinek az egyik vagy a másik rendszerre kellene váltania.
SEO-szemmel inkább az a kérdés, hogy milyen mintázatok látszanak.
A ClearSiteScore pontozása szerint a Shoprenter SEO-ban szerepelt jobban. A Shoprenter SEO-átlaga 80 pont volt, az UNAS-é 75,3.
Ebből nem azt mondanám, hogy minden Shoprenter-webshop SEO-ja rendben van. Inkább azt, hogy ebben a mintában nem a Shoprenter SEO-teljesítménye látszott a gyengébb pontnak.
Az UNAS viszont más területeken szerepelt erősebben.
A kutatás szerint AI-láthatósági, vagyis GEO-szempontból jobb pontszámot kapott. Biztonsági pontozásban is magasabban végzett, és konverziós szempontból is minimálisan erősebb volt.
Mobilsebesség: mindkét webshoprendszernél komoly probléma
A legerősebb közös tanulság szerintem a mobilsebesség.
A kutatásban 193 sikeresen mérhető webshopból 192-nél 2,5 másodperc feletti mobil LCP-t mértek. Ez 99,5%.
A teljes minta medián mobil LCP-je 13,91 másodperc volt.
Ez nagyon magas.
A Shoprenternél 14 másodperc, az UNAS-nál 13,5 másodperc volt a medián mobil LCP.
Itt nem az a lényeg, hogy melyik rendszer volt egy kicsit jobb, hanem az, hogy a vizsgált webshopoknál a mobil teljesítmény mindkét oldalon komoly fejlesztési területnek tűnik.
Magyarul: attól, hogy egy webshop bérelt rendszerben fut, a sebességet még nem lehet automatikusan kipipálni.
AI-láthatóság: nem feltétlenül a robotok blokkolása a fő probléma
A másik érdekes rész az AI-láthatóság.
A kutatás alapján az AI-keresőrobotok tiltása ebben a mintában nem tűnt fő problémának.
A 200 webshopból 199 nem blokkolta az OpenAI chatbotját, 199 nem blokkolta a Perplexity botját, és 199 szintén nem blokkolta a Claude-ot sem.
Ez azért fontos, mert most sok AI-val kapcsolatos beszélgetés a robots.txt körül forog.
Ebből a mintából viszont inkább az látszik, hogy nem feltétlenül az a fő kérdés, beengedjük-e az AI-robotokat.
Sokkal fontosabb, hogy a weboldalról egyértelműen kiderül-e, ki a vállalkozás, mit árul, milyen márkákkal dolgozik, milyen termékeket kínál, és milyen problémákra ad megoldást.
A kutatásban az AI- és GEO-területen több visszatérő hiányosság is látszott.
Sok webshopnál nem találtak megfelelő GYIK-részt, több helyen gondot jelentett a kliensoldalon betöltődő tartalom, hiányosak voltak a vállalkozást azonosító információk, és nem mindig volt egyértelmű a márka vagy a cég azonosítása.
Vagyis a webshopnak nemcsak a vásárló számára kell érthetőnek lennie, hanem a keresők és az AI-rendszerek számára is.
Termékoldalak: a hiányos leírások továbbra is gyakoriak
A harmadik nagy tanulság a weboldalak tartalma.
A kutatás szerint a vizsgált termékoldalak körülbelül 80%-ánál hiányzó vagy túl rövid termékleírást találtak.
Ez SEO-ban nagyon fontos adat.
Sok webshop még mindig túl rövid, gyártói jellegű termékleírásokból dolgozik, vagy alig ad saját információt a termékhez.
Pedig egy jó termékoldal már nemcsak arra való, hogy legyen rajta pár kulcsszó.
Segítenie kell a Google-t, az AI-rendszereket és persze a vásárlót is.
Fontos a részletes leírás, a jó termékkép, a márkanév, az ár, a készletinformáció és a strukturált termékadat.
Strukturált termékadatok: a jelenlét önmagában nem elég
A strukturált adatoknál viszont érdemes árnyalni.
A Product markup mindkét rendszernél magas arányban volt jelen. A Shoprenternél 88,6%, az UNAS-nál 89,3% volt ez az arány.
Nem az a kérdés tehát, hogy van-e strukturált adat, hanem az, hogy mennyire teljes.
Benne van-e a márka, az elérhetőség, a kép, az értékelés és a többi fontos termékadat?
Biztonsági pontszámok: fontos a különbségek értelmezése
A biztonsági pontszámokat is óvatosan kell kezelni.
Az UNAS ebben a pontozásban jobban szerepelt, de a kutatás alapján ez nagyrészt HTTP security header beállításokból állt össze.
Egy hiányzó header nem ugyanaz, mint egy ténylegesen kihasználható biztonsági rés.
Ezért azt nem mondanám, hogy az egyik rendszer biztonságos, a másik nem.
Hanem úgy, hogy a ClearSiteScore pontozásában az UNAS ezen a területen kedvezőbben szerepelt.
Mi számít igazán a webshop SEO-jában?
A végső SEO-s tanulság szerintem ez: Shoprenter vagy UNAS választásánál nem az összpontszám a legfontosabb.
Sokkal fontosabb, hogy az adott webshopban rendben van-e a mobilsebesség, a termékoldalak tartalma, a strukturált adatok teljessége, a márka egyértelműsége és az AI-láthatóság alapjai.
A vizsgált mintában a Shoprenter SEO-ban szerepelt erősebben. Az UNAS több más részterületen teljesített jobban.
A közös üzenet viszont mindkét rendszerre igaz.
A platform önmagában nem oldja meg a SEO-t. A munka ott kezdődik, hogy mit hozunk ki belőle.
Shoprenter vagy UNAS? SEO-szemmel nem az a legfontosabb kérdés, hogy melyik platform nyer egy összesített pontszámban.
A ClearSiteScore kutatása alapján a Shoprenter SEO-ban szerepelt jobban, az UNAS több más részterületen.
De a valódi kérdés az, hogy gyors-e a webshop mobilon, elég részletesek-e a termékoldalak, és rendben vannak-e a strukturált adatok.
Ez volt a TalkingSEO heti hírek, aktualitások erre a hétre.
Ha érdekelnek a legfontosabb Google-, SEO- és AI-keresési hírek röviden, közérthetően és szakmai szemmel, iratkozz fel a csatornára, és kövesd a következő részeket is.
Találkozunk a következő adásban. Sziasztok!
GYIK
SEO szempontból a Shoprenter vagy az UNAS teljesített jobban?
Milyen volt a Shoprenter és az UNAS mobilsebessége?
Mennyire voltak elérhetők a webshopok az AI-keresőrobotok számára?
Milyen gyakoriak a hiányos termékleírások?
Az UNAS biztonságosabb, mint a Shoprenter?
A podcast résztvevői
Asztalos Levente – SEO szakértő, a Klikkmánia SEO-vezetője és a Talking SEO sorozat házigazdája. Munkájában a technikai SEO, a tartalomstratégia, az AI-alapú keresés és a hosszú távú organikus láthatóság fejlesztése áll a középpontban.
