Vissza a cikkekhez

Blog

Tartalomjegyzék

Illusztráció egy számítógép-monitorról, amely különféle online médiaelemeket, például dokumentumokat, felfelé mutató hüvelykujjat, csevegési buborékokat és piros szívet jelenít meg, amely a különféle internetes hírtartalmakat és kommunikációt szimbolizálja kék alapon – tökéletes a SEO stratégiák változásainak kiemelésére.
Publikálás dátuma: 2025.01.22.
Utoljára frissítve: 2025.01.22.

A Performance Max kampánytípus költségkeret-átcsoportosítási kísérleteket kap

Tartalomjegyzék

A Google Ads új módszert vezetett be a költségkeretek dinamikus keresési hirdetésekből (DSA) vagy Display-kampányokból a Performance Max kampányokba történő átcsoportosításának hatásvizsgálatára. A frissítés segíthet a nagyobb hatékonyság és a jobb eredmények elérésében.

Hogyan működik:

  • Navigáljon a kísérletekhez: Google Ads-fiókjában lépjen a Kampányok részre, és válassza a Kísérletek lehetőséget. (Navigate to experiments: In your Google Ads account, head to the Campaigns section and select Experiments.)
  • Új kísérlet létrehozása: Kattintson a plusz gombra, válassza a Performance Max kísérletek lehetőséget, majd válassza a „Tesztelés a keresési vagy Display-kampánnyal szemben”. (Create a new experiment: Click the plus button, choose Performance Max experiments, and select “Test vs. Search or Display campaign.”)
  • Vezérlés beállítása: Válasszon egy jogosult DSA- vagy Display-kampányt, amely megfelel a statisztikai szignifikancia követelményeinek. (Control setup: Choose an eligible DSA or Display campaign that meets statistical significance requirements.)
  • Forgalom felosztása: Határozza meg, hogy mekkora forgalom oszlik meg a kontroll és a PMax kampány között.  (Traffic split: Define how much traffic will be split between the control and PMax campaign.)
  • Kezelés konfigurálása: Hozzon létre egy új PMax kampányt kezelési csoportként, biztosítva, hogy az eszközök, a költségkeret és az ajánlattételi stratégiák összhangban legyenek a célokkal. (Configure treatment: Build a new PMax campaign as the treatment group, ensuring assets, budgets, and bidding strategies align with goals.)
  • Véglegesítés és ütemezés: Nevezze el a kísérletet, állítsa be a kezdési és befejezési dátumot, majd indítsa el. (Finalize and schedule: Name the experiment, set start and end dates, and launch it.)

Ez a frissítés lehetővé teszi ellenőrzött kísérletek futtatását a Google Ads szolgáltatásban, egyértelmű betekintést nyújtva abba, hogyan teljesítene a költségkeretek PMax-kampányokhoz történő átcsoportosítása a hagyományos kampánytípusokhoz, például a DSA-hoz vagy a Display-hez képest.

A Performance Max kampányok a Google mesterséges intelligenciáját kihasználva dinamikusan jelenítik meg a hirdetéseket a Google szolgáltatásaiban, gyakran a kreatív, a közönség és az ajánlattétel valós idejű optimalizálásával biztosítanak teljesítményt. Ez az új kísérleti eszköz segíthet a hirdetőknek nagyobb biztonsággal finomhangolni költségkeret-elosztásukat.

Forrás: https://searchengineland.com/google-pmax-budget-reallocation-experiments-450313

Klikkmánia
Kapcsolódó szolgáltatások:
Címkék:

Tetszett a cikk?

Szeretnéd havonta összesítve megkapni a legfontosabb szakmai cikkeket, híreket?
Feliratkozom a hírlevélre

Kapcsolódó cikkek

Illusztráció egy táblagépre kattintó kézről, vásárlási ikonokkal, érmékkel és pénzzel a háttérben, amely a 2020-as PPC kampányokat ábrázolja. A bal oldalon megjelenik a "pay per click" szöveg. Narancssárga háttér.

Google Ads Wrapped 2025 – Avagy a Google Ads legfontosabb 2025-ös újdonságai és mik várhatóak még 2026-ban

2025-ben számtalan újdonságot és AI vezérelt fejlesztést mutatott be a Google, többek között olyanokat, mint az AI Max, a Meridian, az Analitycs vagy Ads Agent és még számos más hasznos eszközt is bevezettek, hogy a vásárlói életút minden lépésében el tudjuk érni a potenciális vásárlókat. Az alábbi cikkben ezeket az újdonságokat foglaltuk össze, kiegészítve néhány…
Tovább a cikkhez
Tamás Solcz
SEO BLOG

Ahrefs AI-félretájékoztatás tesztje: amit valójában bizonyított

Az Ahrefs egy fiktív márkával és hamis narratívákkal tesztelte, hogyan reagálnak az AI-platformok az ellentmondó információkra. Tudd meg, miért emelik át az AI-k gyakran a koherens, de hamis történeteket, és hogyan védheted meg a márkádat a félreértésektől.
Tovább a cikkhez
Levente Asztalos
Mutass többet