Vissza a cikkekhez

Blog

Tartalomjegyzék

SEO BLOG
Publikálás dátuma: 2026.01.09.
Utoljára frissítve: 2026.01.19.

A következő ügyfeled lehet, hogy nem ember: ügyfélutak embereknek és AI-ügynököknek

Tartalomjegyzék

Sokáig azt hittük, a marketing célpontja csak az ember lehet, de a vevő már nem az egyetlen döntéshozó. Mielőtt az ügyfeled egyáltalán kapcsolatba lépne veled, egy mesterséges intelligencia által vezérelt „ügynök” már rég elvégezte a “piszkos munkát”. Meglehet, hogy 200 lehetőségből kiválasztott hármat, a többi 197 pedig láthatatlanná válik még mielőtt egy ember egyáltalán ránézett volna – a láthatóság súlypontja előrébb tolódik az „elő-SERP” térbe.

A Search Engine Land cikke kiemeli, hogy mostantól két párhuzamos útra kell tervezned:

  1. Az emberi élményre optimalizált útvonal (UX, érzelmi bizonyosság) és gépbarát út (strukturált, gépileg bejárható információ).
  2. Az AI-ügynöknek, ahol főleg a tiszta logika és az adatok döntenek (strukturált, gépileg bejárható információ).

További fontos szempontok:

  • „Agent-readiness” alapjai: tiszta entitás jelek, naprakész adatok (ár, készlet, nyitvatartás), strukturált adatok (schema), jól dokumentált specifikációk és FAQ.
  • API-k és feedek: a gépek nem olvasnak marketing-szöveget – átlátható, gépnek szánt végpontok/adatfeedek kellenek (ár, készlet, szolgáltatás-kínálat, szabályok).
  • Irányelvek és korlátok: definiáld, mit tehet az ügynök (ár-/kedvezmény-limit, foglalási feltételek, lemondási szabályok), és hogyan kommunikáljon helyetted.
  • Mérés új alapokon: a klasszikus forgalom/CTR mellé tedd be az agent-referral és share-of-answer/citation mutatókat, plusz az ügynök által indított konverziókat.
  • Brand- és megbízhatósági jelek: szakértői szerzők, esettanulmányok, engedélyek/értékelések – ezek növelik annak esélyét, hogy az ügynök téged válasszon hivatkozásnak.
  • „Agent UX” = új csatorna: külön playbook az ügynököknek szánt tartalomra (rövid, egyértelmű válasz blokkok, döntési táblák, feltételrendszerek).
  • Tesztelés: szimulált ügynökös tesztek, jóváhagyás-alapú lépések (foglalás, ajánlatküldés), naplózás és visszavonhatóság.
  • Gyakorlati lépések: entitás-/schema rendbetétele, árazás/készlet API, „canonical” válasz blokkok a fő kérdésekre, partnerintegrációk (naptár, fizetés, foglalás), és negyedéves agent-audit.

Hiába van zseniális marketinged, ha az adataid nincsenek rendben, az AI-ügynök, mint egy szigorú kapuőr, egyszerűen nem engedi át az ajánlatod a döntéshozatalhoz. Találd meg az arany középutat, ahol az üzeneted az AI-nak adat, az embernek pedig élmény.

Asztalos Levente
Kapcsolódó szolgáltatások:
Címkék:

Tetszett a cikk?

Szeretnéd havonta összesítve megkapni a legfontosabb szakmai cikkeket, híreket?
Feliratkozom a hírlevélre

Kapcsolódó cikkek

Ecommerce Expo kulisszatitkok: így készülj tudatos webshoposként 2026-ra – ne hagyd ki a KLIKKTALK podcast 10. adását!

Ebben a KlikkTalk epizódban Varga Zoltán beszélget Vadász Illéssel, a Google Magyarország Industry Managerével arról, hogyan alakítja át a Google AI Mode és az AI Overviews a keresést, az organikus forgalmat, az e-kereskedelmet és a Google Ads kampányokat.
Tovább a cikkhez
Zoltán Keresztessy
Hírek

Google Ads elindítja a többkampányos kísérleteket (Béta)

A Google új Campaign Mix Experiments funkciója lehetővé teszi, hogy egyetlen kísérleten belül több kampánytípust és beállítást teszteljünk, így könnyebben mérhetjük a teljesítményt és optimalizálhatjuk a hirdetéseket.
Tovább a cikkhez
Tamás Solcz
Mutass többet