Ebben a KlikkTalk epizódban Varga Zoltán beszélget Vadász Illéssel, a Google Magyarország Industry Managerével arról, hogyan alakítja át a Google AI Mode és az AI Overviews a keresést, az organikus forgalmat, az e-kereskedelmet és a Google Ads kampányokat.

Az epizód rövid összefoglalója

Többek között szóba kerül az organikus látogatottság új szerkezete, a növekvő konverziós arányok, valamint az, hogyan változik meg az e-kereskedelem és a hirdetési stratégia az AI-vezérelt keresőben. Az epizód iránymutatást ad mindenkinek, aki érti vagy érteni szeretné a keresés jövőjét.

Főbb tanulságok:

• Az AI Mode az elmúlt 15 év legnagyobb keresési változása a Google-ben.
• A felhasználók természetes nyelvű, hosszú kereséseket használnak, ezekre a hagyományos kulcsszavas stratégia már nem elég.
• Az organikus forgalom szerkezete átalakul: több megjelenés, kevesebb kattintás, viszont jobb minőségű látogatók.
• Az AI keresőkből érkező forgalom konverziós aránya a mérések szerint lényegesen magasabb, mint a hagyományos organikus forgalomé (Similarweb: State of E-Commerce report).
• Webshopoknak AI Max, Performance Max és erős márkaépítés kombinációjában érdemes gondolkodni.
• A multimodalitás (kép, videó, hang alapú keresés) új követelményeket támaszt a termékfotók, leírások és tartalom irányába.
• A tartalomgyártók aggodalmai valósak, de az értéket teremtő, valódi felhasználói igényre írt tartalom továbbra is versenyképes marad az AI-összefoglalók mellett.

Hallgasd meg a KLIKKTALK podcast új részét:

A következőben a teljes beszélgetés szerkesztett, de átirat-jellegű formában olvasható.

Mi az AI Mode? Hogyan működik és miért külön funkció?

Varga Zoltán:
Kezdjük az alapoknál. Mondhatjuk azt, hogy az AI Mode a Google saját ChatGPT-je?

Vadász Illés:
Mondhatunk bármit, de mi kifejezetten nem szeretjük így hívni. Az AI Mode egy új módja annak, hogyan lépsz kapcsolatba a keresővel; gyakorlatilag egy külön keresési üzemmód. Ezért is kapott külön fület, és ezért nem az AI Overviews egyszerű kiterjesztése.

A felhasználónak ezt külön kell bekapcsolnia a Google keresőben. Ezzel a kereső és a user is más mindsetbe kerül: nem csak egy kulcsszó-beviteli mezőként használja, hanem kvázi párbeszédet folytat a rendszerrel.

Varga Zoltán:
Tavasszal nálunk jártál vendégként, akkor még az AI Overviews-ról beszélgettünk. Azóta elég gyorsan megérkezett mellé az AI Mode is. Miért volt szükség egy új üzemmódra?

Vadász Illés:
Az AI Overviews egy fontos lépés volt, de alapvetően még mindig egy hagyományos találati oldalba ágyazott AI-blokk. Az AI Mode viszont azt a felhasználói változást követi le, hogy az emberek egyre inkább természetes nyelven, hosszú, összetett mondatokban keresnek.

A hagyományos „tíz kék link + néhány hirdetés” modell erre már nem elég. Az AI Mode úgy működik, hogy a háttérben több iterációban keres, és próbálja megérteni a szándékot, a kontextust, a kapcsolódó kérdéseket.

Nem egy egyszeri keresést kezel, hanem egy folyamatos beszélgetést.

Az AI Mode nemzetközi bevezetése, EU-megjelenés

Varga Zoltán:
Az AI Mode nagyon gyorsan jelent meg nemzetközi szinten. Magyarországon is viszonylag rövid idő alatt lett elérhető.

Vadász Illés:
Ha visszatekintünk az elmúlt 15 évre, a mobilra való átállás volt az előző nagy paradigmaváltás: a „mobile-first” gondolkodás. Erről szoktuk viccesen mondani, hogy tíz évig minden év a mobil éve volt.

Ehhez képest az AI Mode sokkal gyorsabban terjedt. Az USA-tesztidőszak után nagyjából fél év alatt a világ összes fontosabb piacán elindult, Európában is, köztük Magyarországon.

Ez nagyon jól mutatja, mennyire erős a felhasználói igény az ilyen típusú keresésre.

AI-hatás az organikus forgalomra (ollójelenség)

Varga Zoltán:
Az ügynökségi oldalon mi is látjuk, hogy az AI-alapú keresők (AI Overviews, AI Mode) megjelenése keményen látszik az organikus forgalom grafikonjain. Sok ügyfélnél az történik, hogy a megjelenések száma nő vagy stagnál, miközben a kattintások száma visszaesik.
Ez az „ollójelenség”.

Az ügyfélkörünk nagy része e-kereskedő vagy egészségügyi szolgáltató (fogászatok, magánklinikák stb.). Mit láttok ti a saját adatotok alapján?

Vadász Illés:
Az AI Overviews kapcsán már elég sok adatunk gyűlt össze, mert ez korábban indult, mint az AI Mode. A tapasztalat az, hogy azok a felhasználók, akik AI-alapú élményt használnak (AI Overviews vagy AI Mode), több keresést végeznek.

Nem pénzt keresnek többet, hanem több keresési folyamatot indítanak, és komplexebb kérdéseket tesznek fel. Rákapnak arra, hogy természetes nyelven, akár barokkos körmondatokban is megfogalmazhatják a kérdésüket, és erre értelmes, releváns választ kapnak.

Ez azzal jár, hogy:

• bizonyos kereséseknél elég az AI által adott összefoglaló,
• más esetekben a felhasználó továbbkattint a forrásokra,
• viszont amikor kattint, akkor sokkal elkötelezettebb, több időt tölt az oldalon.
  

Látjuk azt is, hogy a korábbi modellhez képest a kattintások jobban szétoszlanak: nem csak a top 10 oldalra koncentrálódik a forgalom, hanem több, kisebb szereplőre is. Ez a gyakorlatban úgy néz ki, hogy az összforgalom nem csökken, csak a koncentráció laposodik.

Egy tartalom-heavy egészségügyi oldalnál ez azt jelentheti, hogy kisebb, de minőségibb forgalom jön. Egy jó termékadattal dolgozó e-kereskedőnél viszont könnyebb a releváns kereséseket „elkapni”, ha a Merchant Center és a feed rendben van.

Hogyan változik a vásárlói út az AI miatt?

Varga Zoltán:
A Think with Google anyagaiban egy ideje a Messy Middle koncepciójával írjátok le a vásárlói utat. Most, hogy az AI Mode és az AI Overviews is megjelent, hogyan alakul át ez a journey?

Vadász Illés:
Őszintén: szerintem a vásárlói út soha nem volt igazán lineáris. A rengeteg touchpoint miatt (online és offline) folyamatosan ugrálunk az exploration (felfedezés) és az evaluation (értékelés) fázisok között.

Az AI-alapú keresés ezt két irányba is befolyásolja:

• bizonyos pontokon egyszerűsíti, mert kevesebb manuális keresésre van szükség,
• ugyanakkor új szempontokat is behoz, ami egyes felhasználóknál még mélyebbé teszi a kutatást.

A szép benne az, hogy az AI a journey szinte bármelyik pontján használható:

• inspirációs szinten: „milyen megoldások vannak egy adott problémára?”,
• összehasonlításnál: „miben különböznek ezek a megoldások?”,
• döntési helyzetben: „melyik a jobb nekem a kettő közül, ha ez és ez fontos?”.

Multimodalitás (kép, hang, videó) és Circle to Search

Varga Zoltán:
Beszéljünk a multimodalitásról és a vizuális keresésről. Ezek hogy épülnek rá az AI Mode-ra?

Vadász Illés:
A multimodalitás lényegében azt jelenti, hogy nem csak szöveges input van. Ahhoz voltunk hozzászokva, hogy beírunk néhány szót, és a rendszer erre reagál. A technológia viszont ennél sokkal messzebbre jutott:

• hanggal keresel (ez önmagában is természetes nyelvű input),
• képpel keresel (Google Lens, Circle to Search),
• videóval keresel (valós idejű értelmezés).

Rengeteg olyan helyzet van, amikor nem tudod szavakba önteni, mit keresel. Például:

• látsz egy tárgyat, de nem tudod a nevét,
• látsz egy ruhát egy filmben,
• látsz egy épületet, egy utcát, egy helyszínt.

Ilyenkor sokkal kényelmesebb képet vagy videót használni, mint szavakkal körülírni. A Circle to Search tipikusan ilyen: ami a kijelzőn van, azt bekarikázod, és a rendszer megpróbál hasonló termékeket, helyeket, információkat találni.

A multimodalitás nem csak input oldalon fontos, hanem output oldalon is:

• ha képpel keresel, vizuális választ vársz,
• ha videóval keresel, akár beszélt válasz is érkezhet.

A Gemini Live módja már képes arra, hogy valós időben elemezze, amit a kamera lát, és erre reagáljon. Ez tényleg egy olyan élmény, ami után máshogy gondolsz a keresésre.

Conversational commerce és generatív AI

Varga Zoltán:
Ha a conversational commerce-ről beszélünk, milyen szerepe van a Google-nek ebben a térben?

Vadász Illés:
Mi ott vagyunk jelen, ahol a keresés történik. A célunk az, hogy:

• a felhasználó megtalálja, amire szüksége van,
• a hirdető profitábilis vásárlókat szerezzen,
• a Google pedig stabil, hosszú távú ökoszisztémát tartson fenn.
  

A conversational commerce-ben több komponens van:

• beszélgetés-alapú keresés és ajánlás,
• termékek vagy szolgáltatások ajánlása a kontextus alapján,
• generatív AI-vel támogatott vizualizáció (például ruha virtuális felpróbálása egy fotódra),
• és a következő szint: AI agent, ami akár helyetted is elvégez bizonyos lépéseket.

Például:

• be tudja tenni a kosárba a terméket,
• tud árfigyelőt beállítani,
• a te felhatalmazásoddal később akár le is tudja bonyolítani a vásárlást.

Ezek még jellemzően tesztfázisban vannak, de a technológiai irány egyértelmű.

E-kereskedelmi lehetőségek: kosárba helyezés, árfigyelés, vásárlás automatizálása

Varga Zoltán:
Egy e-kereskedelmi mastermindon arról beszéltünk, hogy az AI nem csak kosárba pakolni fog tudni, hanem akár figyeli az árváltozásokat, és csak akkor vásárolja meg a terméket, ha egy általunk megadott ársávba kerül. Ez mennyire reális?

Vadász Illés:
Bizonyos értelemben már most is létezik ugyanez: sok ár-összehasonlító oldalon be tudod állítani az árfigyelést, kapsz értesítést, ha árcsökkenés van.

Az AI agent szint abban több, hogy:

• nem csak jelez,
• hanem a felhatalmazásod alapján meg is teszi a vásárlást.

Az, hogy ez mennyire terjed el, nagyon függ a felhasználói bizalomtól. Technikailag megoldható, de a piacnak rá kell érnie.

E-kereskedői oldalról azonban ez nagy lehetőség:

• csökkentheti a felesleges impulzus-vásárlásokat,
• viszont jó helyzetbe hozhatja azokat a boltokat, akik rugalmasan áraznak és átlátható feltételekkel dolgoznak.

Mely szektorokra hat leginkább az AI Mode?

Varga Zoltán:
Mely iparágak, szektorok érzik leginkább az AI Mode bevezetésének hatását?

Vadász Illés:
Röviden: mindegyik, csak máshogy.

E-kereskedelemben:

• a multimodális keresés miatt felértékelődik a jó terméktartalom,
• nem elég a „van egy kép és egy rövid leírás”,
• kell, hogy legyen kontextus: mire használható, milyen problémát old meg.

Ha maradunk a ruháknál:

• nem elég a termékfotó,
• kell stílus-tanácsadás jellegű tartalom is.

Ha szerszámról beszélünk:

• nem egyértelmű mindenkinek, hogy sarokcsiszolót vagy flexet kell-e vennie,
• ezt kontentben el kell magyarázni.

Egészségügyi, edukációs, content-heavy területeken:

• az AI sokszor elég választ ad összefoglalóval,
• csak a mélyebb érdeklődésű felhasználó kattint tovább.

Itt a minőség és a szakmai hitelesség (E-E-A-T) még fontosabb lesz.

Miként hatnak a változások az organikus forgalomra és a fizetett hirdetésekre?

Varga Zoltán:
A Similarweb State of E-Commerce riportja szerint a ChatGPT-ből érkező forgalom konverziós aránya 11,4%, míg az organikusból 5,3%, a fizetett hirdetésekből 9,3%. Mit gondolsz erről?

Vadász Illés:
Ez teljesen egybevág azzal, amit mi is tapasztalunk: az AI-alapú forgalom minőségibb.
A kérdés az, hogyan képezzük ezt le:

• organikus oldalon: milyen tartalmat kell készíteni,
• fizetett oldalon: hogyan kell hirdetni ebben az új környezetben.

Az AI Mode átrendezi a találati layoutot, új zónák jelennek meg, és az is változik, mennyi manuális keresést kell végeznie a usernek.

A Google számára kulcsfontosságú, hogy:

• a felhasználók elégedettek legyenek a válaszokkal,
• a hirdetők eredményt érjenek el (profitábilis kampányok),
• a cég hosszú távon is fenntartható bevételt termeljen.

Kampánystratégiák új webshopoknak (Search, AI Max, PMax)

Varga Zoltán:
Nézzünk egy konkrét példát: ezer termékes webshop, minden alap rendben, havi 500 000 Ft keret. Milyen kampánystratégiával indulnál?

Vadász Illés:
Először azt kérdezném: teljesen új márka-e, vagy van már ismertsége. Ha teljesen új, két út van:

1. Alulról építkezünk:
   • megkeresünk egy-két jól konvertáló kategóriát,
   • oda koncentráljuk a költést,
   • majd innen skálázunk kifelé.
2. Szélesen indulunk, de ez kockázatosabb, és nagyobb büdzsét igényel.

A hazai tapasztalatok alapján az első működik jobban. Én:

• egy keresőkampánnyal kezdenék,
• top 2–3 kategóriára fókuszálva,
• nem termékszinten, hanem kategóriaszinten.

A kulcsszavas meccselés (exact, phrase) egyre nehezebb, mert a keresések:

• hosszabbak,
• komplexebbek,
• és sokszor olyan természetes nyelvűek, amiket nem tudsz előre kulcsszólistába rendezni.

Ezért gondolkodnék AI Max-ban és Performance Max-ban:

• AI Max: landing page és hirdetési eszközök alapján generál releváns kereséseket,
• PMax: ha a Merchant Center és a feed rendben van, nagyon jó e-kereskedelmi lefedettséget ad.

Hosszú távon viszont:

• márkaépítés nélkül nagyon nehéz skálázni,
• árral lehet ideig-óráig játszani, de nem fenntartható.

Márkaépítés szerepe az AI-alapú korszakban

Varga Zoltán:
Itt jön be a Demand Gen és a YouTube, ugye?

Vadász Illés:
Igen, a Demand Gen jó eszköz, de egy célzott YouTube stratégia elkerülhetetlen.
Ha megnézed, hogyan léptek be nagy nemzetközi márkák (például Alza, Notino) a magyar piacra:

• agresszív márkakampányt csináltak,
• sokáig fizikai jelenlét nélkül,
• mégis erős márkaasszociációt építettek.

Az AI-alapú korszakban:

• a skálázás márka nélkül nagyon nehéz,
• a hirdetési rendszert AI vezérli, de a fogyasztó fejében a márka dönt.

Hogyan lehet hirdetni AI Mode / AI Overviews környezetben?

Varga Zoltán:
Ha valaki mindenáron szeretne „bekerülni” az AI Mode-ba hirdetőként, van erre már lehetőség?

Vadász Illés:
Jelenleg az AI Mode-ban még nincsenek hirdetések, csak az USA-ban futnak tesztek.
Az AI Overviews-ban alatt és fölött jelennek meg hirdetések, de magában az AI-blokkban nem.

Ami várhatóan kulcs lesz: az AI Max.
Ez fogja tudni a legjobban lekövetni az új keresőszokásokat, mert:

• nem csak konkrét kulcsszavakra támaszkodik,
• hanem a landing page és a hirdetési elemek alapján érti meg a szándékot,
• és a generatív keresések kontextusában is tud releváns megjelenést biztosítani.

Tartalomkanibalizáció és kiadói aggályok vs. Google álláspont

Varga Zoltán:
Világszerte nagyon sok tartalomkészítő és kiadó aggódik amiatt, hogy a Google AI összefoglalja az általuk készített tartalmakat, és nem küld vissza látogatót. Mit tudtok erre mondani kiadói oldalról?

Vadász Illés:
A Google-nél nagyon komolyan vesszük a kiadókkal való kapcsolatot. Szerintem Magyarországon gyakorlatilag mi vagyunk az egyetlen nagy tech cég, amely:

• rendszeresen leül a kiadókkal,
• konkrét programokat futtat,
• pénzügyi támogatást is nyújt pályázatokon keresztül,
• dedikált publisher eseményeket szervez.

A felhasználói magatartás változása azonban tény. Ha:

• az emberek természetes nyelven keresnek,
• gyors, összefoglaló jellegű választ várnak,
• akkor a keresőnek erre reagálnia kell.

A tartalom szempontjából pedig:

• ha a tartalom valódi értéket ad,
  • a felhasználó vissza fog térni a kiadóhoz,
  • akár direkt elérésen keresztül is (brand traffic).
• ha a tartalom csak azért készült, hogy kulcsszavakra rangsoroljon,
  • akkor az AI összefoglalója valószínűleg ugyanannyi (vagy nagyrészt ugyanazt) az értéket adja.

A Google SEO ajánlásai évek óta ugyanazt mondják:
„Olyan tartalmat készíts, amit te magad is szívesen elolvasnál.”

Az E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) még fontosabbá válik:

• szakmai tapasztalat,
• hiteles szerző,
• megbízható források,
• átlátható működés.

AI hatása a Google bevételére és CPC-kre

Varga Zoltán:
A legutóbbi pénzügyi jelentésetek szerint az Alphabet első alkalommal lépte át negyedéves szinten a 100 milliárd dolláros bevételt. Magyarország éves GDP-je ennek nagyjából a duplája. Ebből kívülről nézve az jön le, hogy a keresési üzletágnak nem ártott az AI, sőt. Nem csökken a CPC?

Vadász Illés:
A számok alapján nem. A CPC év/év alapon nőtt, miközben a forgalom sem csökkent.
Fontos ugyanakkor, hogy a Google bevétele ma már nem csak:

• search-ből,
• YouTube-ból
• és display-ből áll,

hanem:

• a cloud üzletág,
• az előfizetéses termékek,
• és számos más szolgáltatás is egyre nagyobb szeletet kap.

Az AI-fejlesztés viszont rendkívül erőforrás-igényes:

• generatív modellek tréningje,
• egészségügyi kutatások (fehérjestruktúrák, diagnosztikai eszközök),
• anyagtudomány,
• kvantum-számítástechnika.

Ezek mögött mind rengeteg számítási kapacitás áll.
Az AI tehát nem csak bevételt hoz, hanem komoly költségoldalt is jelent. Ezért van szükség arra, hogy a keresési üzletág továbbra is erős maradjon.

AI keresőmotorok piaci versenye

Varga Zoltán:
Egy mastermindon felmerült kérdésként: vajon a Google az AI-keresők piacán is olyan domináns lesz-e, mint a hagyományos keresésben? Az egyik tanácsadó azt mondta, hogy a ChatGPT és az OpenAI már olyan szinten van, hogy ezt nagyon nehéz lesz „utolérni”.

Vadász Illés:
A versenyt a felhasználói élmény fogja eldönteni.
Vannak technikai benchmarkok arra, melyik modell:

• mennyire pontos,
• milyen típusfeladatokat old meg jobban,
• mennyire naprakész.

De a felhasználó szempontjából az számít, hogy:

• melyik megoldást érzi természetesnek,
• hol kapja meg a választ a saját környezetében,
• mennyire épül be a mindennapi rutinjába.

A Google-termékek sokszor olyanok, mint a levegővétel:
annyira megszokott, hogy nem is mindig tudatosul, amikor használod.

A másik irányból nézve: ha kijön egy újdonság (például egy látványos képgeneráló modell, mint a Nanobanana), arról mindenki beszél, és erősen beég a köztudatba.

Valójában ez a kettő párhuzamosan létezik. A kérdés az, ki tud:

• jobb integrált élményt adni,
• jobb ökoszisztémát építeni,
• hosszabb távon megbízhatóságot nyújtani.

Összegzés: mit jelent mindez egy webshopnak?

Ha webshopot üzemeltetsz, az AI Mode és az AI Overviews megjelenésével az alábbi területekre érdemes fókuszálnod:

Fő prioritások:

• Tartalomminőség (E-E-A-T):
  • részletes, szakmai, emberi tapasztalaton alapuló tartalom,
  • nem csak kulcsszóra írt, SEO-gyanús cikkek.
• Multimodális megjelenés:
  • jó minőségű termékfotók, több nézet,
  • videós bemutatók,
  • használati példák.
• AI-alapú hirdetési struktúra:
  • AI Max használata a Searchben,
  • Performance Max, ha a feed rendben van,
  • konzisztens márkakommunikáció (YouTube, Demand Gen).
• Márkaépítés:
  • ne csak árban versenyezz,
  • építs olyan márkát, amit az AI is könnyen beazonosít,
  • és amit a fogyasztó fejében is könnyű felidézni.

Például belső link javaslatok a cikkbe:

• „Google Ads kampánykezelés” – hivatkozás a Klikkmánia Google Ads szolgáltatás aloldalára.
• „E-kereskedelmi marketing stratégia” – hivatkozás az e-kereskedelmi szolgáltatás oldalra.
• „AI-alapú SEO és AI Search felkészítés” – hivatkozás egy AI/SEO témájú szolgáltatási vagy blog aloldalra.

Ezek segítik:

• a belső linkstruktúra erősítését,
• a releváns aloldalak támogatását,
• a GEO / AI SEO szempontok teljesülését.

Tulajdonság	Hagyományos keresés	AI Overviews	AI Mode
Input	Kulcsszavak	Kulcsszavak, természetes nyelv	Természetes nyelv, multimodális input
Output	Linklista	Rövid AI-összefoglaló + linkek	Párbeszédes válasz + további kérdések
Interakció	Egylépéses	Egylépéses, de gazdagabb kontextus	Többlépéses, beszélgetési kontextus
Multimodalitás	Korlátozott (kép találat)	Kép + szöveg, alap multimodalitás	Kép, videó, hang + generatív logika
Hirdetésmegjelenés (jelenleg EU)	Search Ads	AI blokk alatt/fölött Search Ads	Tesztfázis, jelenleg nincs EU-ban
Hatás a SEO-ra	Klasszikus rangsorolás	Forrásként való megjelenés	Szándék- és kontextusfókuszú értelmezés

GYIK – Gyakran ismételt kérdések az AI Mode kapcsán

Kinek érdemes foglalkozni az AI Mode-dal?
Webshop tulajdonosoknak, performance marketingeseknek, tartalomkészítőknek, SEO-soknak és minden olyan cégnek, amely ügyfeleinek jelentős része keresésből érkezik.

El fog tűnni a klasszikus SEO az AI Mode miatt?
Nem, de átalakul. A klasszikus „kulcsszó + on-page SEO + linképítés” hármasa mellé felzárkózik a GEO / AI SEO:

• hogyan jelenik meg a tartalmad az AI-válaszokban,
• mennyire érthető, strukturált és hiteles az oldalad,
• tudja-e az AI értelmezni a szándékot és a kontextust.

Mi az első lépés, ha fel akarom készíteni a webshopot az AI Mode-ra?
Ellenőrizd:

• a termékfeed minőségét (Merchant Center),
• a kulcsfontosságú kategória oldalak tartalmát,
• a márka láthatóságát (brand search, branded tartalom),
• hogy a legfontosabb kérdésekre adsz-e értelmes, jól strukturált választ.

Milyen kampánytípust érdemes elsőként kipróbálni?
Ha e-kereskedő vagy:

• Performance Max (jó feed esetén),
• AI Max alapú keresőkampány a fontos kategóriákra,
• és mellé brandépítő YouTube / Demand Gen kampány.

Veszélyben vannak a kiadók és tartalomkészítők az AI miatt?
Veszélyben vannak azok, akik csak a SEO kedvéért gyártanak tartalmat, valódi felhasználói érték nélkül.
Akik valódi szakmai tudást, tapasztalatot, egyedi nézőpontot és E-E-A-T alapon hiteles tartalmat adnak, azoknak az AI inkább új csatorna, nem pedig végítélet.

A beszélgetés résztvevői

Varga Zoltán – Digitális marketing szakértő, a Klikkmánia ügynökség vezető szakmai arca, a KlikkTalk podcast műsorvezetője. Fókuszterületei: e-kereskedelmi marketing, teljesítményalapú kampányok, AI-alapú keresési és hirdetési stratégiák.

Vadász Illés – A Google Magyarország Industry Managere. Több szektorban (különösen e-kereskedelem és digitális média) dolgozik együtt hazai és nemzetközi szereplőkkel. Specialitása a Google keresési ökoszisztémájának stratégiai szintű értelmezése, a nagy kihívásokat jelentő Google Ads hirdetési platform változások (mobil, AI) üzleti hatásainak közvetítése a piac felé.